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AI赋能新时代,加速全行业变革

2019-11-11 12:50:03 作者:山店资讯 阅读:655

本报记者唐福勇

随着人工智能技术的飞速发展,人工智能已经在人们的日常生活中无处不在,并以光速融入许多行业。

德勤日前发布的《全球人工智能发展白皮书》(White Paper on Development of Global Arial Intelligence)显示,目前,人工智能已经实现了金融、医疗、安全防护等诸多领域的技术落地,其应用场景越来越丰富。它正在实现全面商业化,并引发了各行业的深刻变革,为加快企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率发挥了作用。

人工智能也进入了机器学习的时代。未来,人工智能的发展将是关键技术和产业的结合。随着投资和企业界对人工智能认识的加深,人工智能投融资市场变得更加理性。尽管投资额继续增加,但投资和融资的频率却有所下降。尤其是经过行业内一轮优胜劣汰后,底层技术初创公司和医疗、教育、无人驾驶等强势落地领域的初创项目,继续受到人工智能领先机构的青睐。

德勤中国科技、媒体和电信行业的管理合伙人林国恩(Lin Guoen)表示,人工智能仅在几年内就从科学研究和学术领域转变为技术创业,这不仅是因为人们希望新技术解放生产力和政策支持,也是因为资本市场无法帮助提升人工智能。人工智能的投资趋势可以归纳为三点。人工智能技术在传统领域的应用和创新受到投资者的追捧。投资市场开始青睐底层技术初创企业,而巨头们则投资于商业相关行业的人工智能布局上游和下游。

德勤预测,到2025年,世界人工智能市场将超过6万亿美元,2017年至2025年复合增长率为30%。作为世界上互联网用户数量最多的国家,中国无疑将为人工智能技术的算法升级和应用场景扩展提供良好的数据库。广阔的行业和解决方案市场也是中国人工智能发展的优势。

林国恩认为,在资金和政策的支持下,中国人工智能产业保持了快速发展。例如,机器人产业的增长率仍然是世界第一,一些关键技术是世界先进的。语音识别技术优于其他国家。

从横向来看,人工智能正在重塑主要行业。例如,人工智能正在推动金融业建立更大范围的高性能生态系统,提高金融企业的商业效率,并改变内部业务运营的整个过程。人工智能在教育行业的应用逐渐深化,应用场景也发生了变化,覆盖了整个教学过程。确立政务数字化目标,加快政府智能化转型;由无人驾驶技术主导的汽车产业将迎来产业链创新。传统零售企业和初创企业结成伙伴关系,围绕人、商品、市场和链构建应用场景。在医学领域,人工智能应用发展迅速,但有必要建立标准化的人工智能产品市场准入机制,加强医学数据库建设。

林国恩表示,未来人工智能的发展需要密切关注创新、技术和人才三要素,聚集创新要素,增加科技企业的集聚效应,建立创新技术人才库,通过人工智能的发展提高产业竞争力。

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